توضیحات
جلد سوم: داده؛ زیربنای هوشمندسازی سازمان
در فرآیند تحول دیجیتال و هوشمندسازی سازمان، داده نقش اصلی را بر عهده دارد. همانطور که یک موتور بدون سوخت نمیتواند حرکت کند، سیستمهای هوش مصنوعی نیز بدون دادههای دقیق و قابل اعتماد عملکرد مناسبی نخواهند داشت. جلد سوم مجموعه «هوشمندسازی سازمان» به مدیران و تصمیمگیران کمک میکند تا با شناخت اهمیت داده، زیرساخت مناسب برای مدیریت، بهبود و استفاده مؤثر از آن را ایجاد کنند.
این جلد مسیر تبدیل دادههای خام به اطلاعات ارزشمند را بررسی میکند و به موضوعاتی مانند جمعآوری دادههای ساختاریافته، سنجش کیفیت داده، آمادهسازی داده برای مدلهای هوش مصنوعی و طراحی نظام حاکمیت داده میپردازد. همچنین نمونهها و تجربههایی از سازمانهای ایرانی و نمونههای موفق بینالمللی ارائه میشود تا سازمانها بتوانند مسیر دادهمحور خود را با رویکردی کاربردی و متناسب با شرایط واقعی آغاز کنند.
داده، پایه فنی تحول هوشمند در سازمان است. این بخش به سازمانها کمک میکند نقاط ضعف موجود در مدیریت داده را شناسایی کنند، ساختارهای مناسب ایجاد کنند و زمینه لازم برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی را فراهم آورند.
مدیریت صحیح داده، سازمانها را از تصمیمگیری سنتی به سمت تصمیمگیری مبتنی بر اطلاعات هدایت میکند. این کتاب تنها یک مرجع آموزشی نیست، بلکه راهنمایی کاربردی برای مدیرانی است که میخواهند سازمان خود را برای آیندهای هوشمند آماده کنند.
تحول هوشمند زمانی آغاز میشود که سازمانها ارزش واقعی داده را درک کنند و برای استفاده هدفمند از آن گام بردارند.
محتوای کتاب سوم
- همنویسی با هوش مصنوعی: فرآیند تولید این اثر
- پیشگفتار مجموعه «هوشمندسازی سازمان»
- مقدمه کتاب سوم
فصل اول: چرخه عمر داده در سازمان
- تولید و ثبت داده
- جمعآوری و ذخیرهسازی اطلاعات
- پاکسازی و یکپارچهسازی دادهها
- آمادهسازی داده برای تحلیل
- جمعبندی فصل اول
- تمرین کاربردی پایان فصل
فصل دوم: کیفیت داده و تأثیر آن بر موفقیت پروژههای هوش مصنوعی
- شاخصهای اصلی کیفیت داده؛ شامل درستی، کامل بودن و تازگی
- روشهای ارزیابی و اندازهگیری کیفیت داده
- راهکارهای افزایش کیفیت دادهها
- نقش واحدهای عملیاتی در حفظ و مدیریت کیفیت داده
- جمعبندی فصل دوم
- تمرین کاربردی پایان فصل
فصل سوم: طراحی معماری داده در سازمان
- مقایسه پایگاههای داده سنتی با معماری دادهمحور
- طراحی ساختار لایهای دادهها برای پروژههای هوش مصنوعی
- ابزارهای ساده برای ایجاد معماری داده
- ابزارهای تخصصیتر برای توسعه زیرساخت داده
- جمعبندی فصل سوم
- تمرین کاربردی پایان فصل
فصل چهارم: حاکمیت داده و مدیریت امنیت اطلاعات
- اصول حاکمیت داده (Data Governance)
- مدیریت دسترسیها، حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات
- تدوین سیاستهای داده در سازمان
- معرفی چارچوبهای اجرایی ساده و قابل استفاده در ایران
- جمعبندی فصل چهارم
- تمرین کاربردی پایان فصل
بخشهای تکمیلی کتاب
- پیوست: ابزارها و قالبهای کاربردی برای اجرای حاکمیت داده
- نتیجهگیری نهایی کتاب سوم
- تمرین نهایی مرور مفاهیم
- معرفی کتاب چهارم مجموعه
- منابع
نظرات کاربران
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.